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Guida alla selezione del modulo di riconoscimento facciale a doppia fotocamera per il lucchetto delle porte intelligenti

January 2, 2026

Guida alla selezione del modulo di riconoscimento facciale a doppia fotocamera per il lucchetto delle porte intelligenti

 

Questo modulo di riconoscimento facciale a doppia telecamera ad alte prestazioni è specificamente progettato per serrature intelligenti e sistemi di controllo degli accessi.Combinazione di un'architettura hardware ottimizzata con una tecnologia algoritmica proprietaria, offre prestazioni complete di alta sicurezza, alta adattabilità e basso consumo energetico in un formato compatto.sistemi di controllo dell'accesso agli armadi, e altri scenari sia a livello nazionale che internazionale.

 

I. Struttura del modulo e caratteristiche elettriche

Struttura compatta, elevata integrazione:

Dotato di un design di co-sottostrato a doppia telecamera, il modulo misura solo 40,0 mm × 15,0 mm × 8,3 mm con una distanza di base di 18 mm. Ciò facilita l'integrazione senza soluzione di continuità in varie serrature intelligenti,offrendo una forte adattabilità e un'installazione flessibile.

Interfaccia semplice, plug-and-play:

Interfaccia di comunicazione: supporta la comunicazione seriale UART con livelli TTL di 3,3 V e velocità baud di 115200 bps.

Distanza di alimentazione: tensione di funzionamento 4,5 V ∼ 14 V, compatibile con vari modelli di alimentazione del blocco.

Consumo totale di energia: inferiore a 3,5 W, efficiente dal punto di vista energetico e rispettoso dell'ambiente, adatto a scenari a batteria.

 

II. Prestazioni e applicabilità del riconoscimento

Capacità di imaging e gamma di riconoscimento:

La fotocamera a infrarossi integrata da 2MP (1600×1200) supporta un range di riconoscimento efficace da 40 cm a 100 cm, adattandosi a diverse altezze di installazione per garantire un riconoscimento stabile e chiaro.

Ampia copertura degli utenti:

Intervallo di altezza: supporta gli utenti tra i 130 cm e i 200 cm di altezza quando il corpo della serratura è installato ad un'altezza di 120 cm con un angolo di inclinazione di 15°.

Adattabilità all'età: riconosce gli individui fino a 75 anni, accogliendo gli utenti di tutte le fasce d'età.

Tolleranza decorativa: supporta scenari comuni come indossare occhiali, cappelli, occhiali da sole, peli del viso o trucco senza influenzare il riconoscimento.

Robusta adattabilità ambientale: mantiene prestazioni di riconoscimento stabili all'interno, all'esterno, in condizioni di scarsa luce, luce intensa o persino di retroilluminazione,realizzare un'autentica indipendenza dal punto di vista dell'ambiente luminoso.

 

III. Performance e livello di sicurezza degli algoritmi

Rilevazione della vivacità, sicura e affidabile:

Dispone di un algoritmo di rilevamento della vivacità a doppia telecamera, che contrasta efficacemente gli attacchi tramite foto, video, maschere, ecc.fornire una protezione della sicurezza di livello finanziario.

Eficienza di riconoscimento elevata: tasso di falso rigetto (FRR) < 1%, garantendo un'elevata precisione e un'esperienza utente fluida.

Attivazione rapida: il tempo di avvio a freddo di circa 1,1 secondi garantisce una risposta rapida.

Capacità del database facciale: supporta la memorizzazione di 100 ID facciale, adatto per applicazioni domestiche e di ufficio.

 

IV. Raccomandazioni di applicazione e sostegno all'integrazione

Scenari di applicazione raccomandati:

Serrature per porte residenziali intelligenti di fascia alta

Sistemi di controllo dell'accesso agli edifici per uffici/campus

Casseforti finanziari, armadietti di deposito intelligenti

Termini di autenticazione dell'identità IoT ad alta sicurezza

Raccomandazioni di integrazione:

Montare il modulo ad un'altezza di 1,1 m·1,3 m con un angolo di inclinazione di 10°·20° per una copertura di riconoscimento ottimale.

Compatibile con illuminatori a infrarossi da 850 nm/940 nm per migliorare le prestazioni in condizioni di scarsa illuminazione.

Fornisce il protocollo di comunicazione UART standard e SDK per una rapida integrazione con Android, Linux, FreeRTOS e altre piattaforme.