Con il mercato globale dei binocoli digitali in espansione a un tasso di crescita annuale composto (CR) del 14,2% (dati 2023-2025), la domanda è chiaramente stratificata tra segmenti di livello consumer (birdwatching, outdoor) e segmenti di livello professionale (ricerca scientifica, sicurezza). I produttori di moduli per fotocamere devono creare matrici di prodotti “orientate alla domanda” e cogliere le opportunità di crescita in questo mercato emergente attraverso la collaborazione a monte e a valle della catena di fornitura.
I. Modulo Strategie di prodotto in base alla domanda di mercato stratificata
- Mercato di livello consumer: adattamento di moduli a basso costo ed economicamente vantaggiosi
I prodotti di livello consumer (ad esempio Solvia ED 8x32 con un prezzo di crowdfunding di $ 269-$ 349) si concentrano sul "controllo dei costi + soddisfazione delle funzioni di base", con requisiti fondamentali per i moduli che includono:
- Risoluzione: 8MP (CMOS da 1/2,7 pollici) sono sufficienti per la registrazione video 2880×2160, senza la necessità di pixel elevati (per evitare aumenti di costo);
- Configurazione dell'obiettivo: lenti in plastica 4P (trasmissione luminosa ≥80%), riducendo i costi del 30% rispetto agli obiettivi 5P/6P, compensando al contempo le lacune nella qualità dell'immagine attraverso algoritmi software (ad esempio, riduzione del rumore AI);
- Integrazione delle funzioni: conserva solo i moduli "ISP di base + trasmissione Wi-Fi", omettendo configurazioni di fascia alta come le NPU (il riconoscimento AI si basa sul cloud o sull'APP mobile per ridurre la complessità del modulo).
In risposta, dobbiamo costruire una “piattaforma di moduli standardizzata di livello consumer”, controllando i costi dei moduli tra 15 e 20 dollari attraverso una produzione su larga scala (capacità di un singolo lotto ≥ 100.000 unità) per adattarci alla strategia di prezzo dei prodotti di crowdfunding.
- Mercato di livello professionale: innovazioni nei moduli personalizzati ad alta specifica
I prodotti di livello professionale si concentrano su "riconoscimento ad alta precisione e durata", con requisiti significativamente migliorati per i moduli:
- Risoluzione e sensibilità alla luce: CMOS da 13 MP o superiore (ad esempio, Sony IMX586) dotato di un ampio sensore da 1/1,7 pollici per migliorare il rapporto segnale-rumore delle immagini in condizioni di scarsa illuminazione (≥45 dB);
- Integrazione delle funzioni: NPU incorporata (ad esempio, Huawei Ascend mini NPU) che supporta il riconoscimento locale di oltre 9.000 specie di uccelli (precisione del riconoscimento ≥90%) senza fare affidamento sul cloud;
- Livello di protezione: resistenza alla polvere e all'acqua IP67 (superiore a IP64 di livello consumer), con moduli che adottano involucri in acciaio inossidabile + sigillatura in gomma fluorurata per resistere ad ambienti esterni umidi a lungo termine.
Per tali esigenze, dobbiamo creare un "team di ricerca e sviluppo personalizzato" e intervenire nella progettazione dei prodotti dei produttori a valle con 6-8 mesi di anticipo. Ad esempio, personalizzare un gruppo di lenti con un campo visivo di 11° in base ai parametri "ingrandimento 10x + obiettivo da 32 mm" di AX Visio per garantire la piena corrispondenza tra l'area di riconoscimento e l'area di osservazione.
II. Collaborazione nella catena di fornitura: dal "supporto passivo" alla "co-creazione attiva"
- Personalizzazione collaborativa dei componenti principali a monte
I componenti chiave dei moduli dei binocoli intelligenti (CMOS, lenti, materiali di tenuta) richiedono una selezione differenziata, rendendo necessaria una collaborazione approfondita con i produttori a monte:
- Strato CMOS: sviluppare congiuntamente "modelli a basso consumo e ad alta sensibilità" con produttori nazionali (ad esempio SmartSens, OmniVision). Ad esempio, è possibile raggiungere i requisiti di durata della batteria esterna riducendo il "consumo energetico in modalità sleep" del CMOS al di sotto di 2 mA (i modelli convenzionali sono 5 mA), migliorando al tempo stesso la sensibilità in condizioni di scarsa illuminazione attraverso la tecnologia pixel binning (4-in-1);
- Strato lente: collaborare con Sunny Optical e Largan Precision per sviluppare lenti dedicate con "vetro ED + rivestimento antiappannamento", risolvendo la sovrapposizione dell'aberrazione cromatica tra il sistema ottico del binocolo e la lente del modulo (controllando l'aberrazione cromatica totale entro 0,5λ);
- Strato di materiale sigillante: personalizza i sigillanti resistenti agli agenti atmosferici con 3M per garantire che il modulo mantenga le prestazioni di protezione IP64 dopo 1.000 cicli di test a -40℃~85℃ (i sigillanti convenzionali sono soggetti a invecchiamento e guasti sopra i 50℃).
- Meccanismi congiunti di ricerca e sviluppo con i produttori a valle
Il business tradizionale dei moduli per fotocamere segue per lo più un modello "il downstream fornisce parametri, noi produciamo secondo le specifiche", ma i binocoli intelligenti richiedono una collaborazione "algoritmo ottico-elettronico", rendendo necessario il passaggio a un modello di "ricerca e sviluppo congiunti":
- Fase iniziale: partecipare alla progettazione dei sistemi ottici dei produttori a valle. Ad esempio, per il sistema TrueFrame™ di Solvia ED 8x32, fornire la "tolleranza di deviazione del percorso ottico" del modulo (≤0,05 mm) per aiutare a ottimizzare la posizione del prisma;
- A medio termine: condurre congiuntamente test di affidabilità, come simulare scenari esterni come "cambiamenti improvvisi di temperatura (-10℃→30℃) e impatto della polvere" per verificare la stabilità dell'immagine del modulo (attenuazione della chiarezza dell'immagine ≤5% dopo 1.000 test consecutivi);
- Fase avanzata: iterazione sincrona del firmware, come l'ottimizzazione dell'"algoritmo di riconoscimento AI" del modulo in base al feedback degli utenti per migliorare la precisione del riconoscimento degli uccelli in retroilluminazione (dall'85% al 92%).
- Espansione della collaborazione ecologica
La "funzione di condivisione" del binocolo intelligente richiede che il modulo sia compatibile con APP e piattaforme dati cloud, richiedendo un'espansione della collaborazione ecologica:
- Collaborare con gli sviluppatori dell'APP per ottimizzare il formato di output dell'immagine del modulo (ad esempio, doppio output di RAW + JPEG) per facilitare il miglioramento dell'intelligenza artificiale da parte dell'APP (ad esempio, la funzione "AI deblurring" di Solvia);
- Collaborare con fornitori di servizi di informazione geografica (ad esempio Amap) per integrare moduli GPS leggeri (ad esempio microchip Beidou-3) nel modulo, consentendo il geotagging automatico delle immagini catturate (errore ≤10 metri) per soddisfare la domanda di "generazione di registri di birdwatching".
III. Direzione dello sviluppo futuro: dal "supporto funzionale" al "potenziamento del valore"
- Estensione dello scenario: dai settori di livello consumer a quelli professionali
Poiché i binocoli intelligenti si estendono ai campi della sicurezza e militari (ad esempio, pattugliamento delle frontiere, protezione della fauna selvatica), i moduli devono essere aggiornati a "alta risoluzione + trasmissione crittografata":
- Campo della sicurezza: sviluppare moduli da 20 MP che supportino la registrazione video 4K a 60 fps, integrando chip di crittografia hardware (ad esempio, algoritmo segreto nazionale SM4) per prevenire la perdita di dati durante la trasmissione;
- Campo militare: i moduli devono avere "resistenza alle interferenze elettromagnetiche", adottando coperture schermanti + condensatori di filtro per mantenere l'immagine normale in ambienti elettromagnetici forti (ad esempio, aree di radiazioni radar).
- Ottimizzazione dei costi: promuovere la divulgazione del mercato di livello consumer
Attualmente, il modulo fotocamera rappresenta circa il 15% del costo della distinta base dei binocoli intelligenti di livello consumer (il costo totale della distinta base del Solvia è di circa 27). È necessaria una riduzione dei costi attraverso la produzione e la localizzazione su larga scala:
Produzione su larga scala: quando le vendite annuali di prodotti di consumo superano le 500.000 unità, la produzione di moduli su larga scala può ridurre i costi a 12-15 dollari (una diminuzione del 40%);
- Localizzazione: aumentare il tasso di localizzazione dei componenti principali (CMOS, NPU) dall'attuale 30% all'80%, riducendo ulteriormente il sovrapprezzo derivante dal fare affidamento sulle importazioni (ad esempio, il CMOS domestico è più economico del 20% rispetto a prodotti Sony simili).
Come produttori di moduli per fotocamere, la nostra competitività principale non è più “scala di produzione”, ma “capacità di adattamento tecnico per scenari segmentati” e “efficienza nella collaborazione della catena di fornitura”. Nel mercato dei binocoli intelligenti, solo cogliendo accuratamente le esigenze fondamentali di "coordinazione ottica, adattamento ambientale e integrazione delle funzioni" possiamo passare da "fornitori di supporto" a "partner di co-creazione di valore" e prendere l'iniziativa in un mercato che cresce al 14,2%.
